AI-regleringens landskap: En jämförelse mellan EU:s AI Act och amerikansk praxis

I takt med att artificiell intelligens fortsätter att utvecklas och integreras i olika sektorer, står företag inför utmaningen att navigera i ett komplext landskap av regleringar. Denna artikel utforskar skillnader och likheter mellan EU:s AI-förordning och amerikansk praxis, samt diskuterar framtida AI-regleringar och hur företag kan förbereda sig för kommande förändringar.

Hand och robot pekar och skriver på papper

EU:s AI-förordning 

EU:s AI-förordning, även känd som AI Act, är ett omfattande regelverk som syftar till att skydda grundläggande rättigheter, främja innovation och säkerställa internationell konkurrenskraft. Förordningen kategoriserar AI-system baserat på risknivåer, från oacceptabel risk till minimal risk. AI-system som anses ha en oacceptabel risk, såsom manipulerande AI och social scoring, är förbjudna. Högrisk-AI-system, såsom de inom exempelvis sjukvård och rekrytering, måste uppfylla strikta krav på riskhantering, datakvalitet och transparens.

Förordningen trädde i kraft den 1 augusti 2024, och de flesta reglerna börjar gälla den 2 augusti 2026. Denna tidslinje ger företag tid att anpassa sig till de nya kraven och implementera nödvändiga åtgärder för att säkerställa regelefterlevnad.

Amerikansk AI-praxis 

I kontrast till EU:s strukturerade tillvägagångssätt saknar USA en övergripande federal lagstiftning för AI. Istället har USA antagit en mer fragmenterad strategi, med initiativ som AI Bill of Rights samt exekutiva order från både förra presidenten Joe Biden och nuvarande president Donald Trump. Dessa initiativ fokuserar på att skydda medborgarnas rättigheter och begränsa AI-export, men de erbjuder inte samma omfattande ramverk som EU:s AI-förordning.

En av de mest diskuterade aspekterna av amerikansk AI-reglering är rättstvister kring "Fair Use", där fall som Authors Guild v. Google, Inc. och Thomson Reuters v. ROSS Intelligence har lett till rättsliga prejudikat. Dessa fall belyser de juridiska utmaningar som uppstår när AI-system använder upphovsrättsskyddat material i sina inlärningsprocesser.

Hur kommer AI-regleringen utvecklas?

Framtiden för AI-reglering kommer sannolikt att präglas av en ökad harmonisering mellan olika jurisdiktioner, men också av nya utmaningar. I exempelvis Kina har man antagit en mer algoritmfokuserad och iterativ lagstiftning, med särskilda lagar för rekommendationsalgoritmer och deep fakes. Denna utveckling kan påverka hur andra länder utformar sina regelverk.

För företag innebär detta också att det är avgörande att hålla sig uppdaterade om förändringar i AI-regleringen och att proaktivt anpassa sina strategier. Praktiska tips inkluderar att identifiera och klassificera AI-system, implementera åtgärder för transparens och information, samt utbilda personalen för att öka medvetenheten om AI-relaterade frågor.

Slutsats:

Att navigera i det globala landskapet av AI-reglering kräver en djup förståelse för både EU:s och USA:s tillvägagångssätt. Medan EU:s AI-förordning erbjuder ett tydligt och strukturerat ramverk, är amerikansk praxis mer fragmenterad och rättsligt komplex. Företag som lyckas anpassa sig till båda dessa olika regelverk kommer att vara bättre rustade för att dra nytta av AI:s potential samtidigt som de minimerar riskerna.

Vill du veta mer om hur din verksamhet bör tänka och agera kring AI? Eller behöver du råd kring hur du kan säkerställa regelefterlevnad med tanke på den nya AI-förordningen? Kontakta gärna våra experter nedan.

Datum

Tid

Plats

6 mars 2025

Kl. 10.00 - 10.45

Digitalt via Teams

Vill du veta mer? Kontakta:

Lukas Jönsson

Counsel

Mårten Lindberg

Partner